用python爬虫追踪知乎/B站大V排行

江水滔滔

最近，我们的实训生清风小筑在学习和实践 python 的数据分析，前几周把知乎、B站、虎扑上的各种信息都抓了个遍，比如粉丝数、关注关系、发布时间、阅读量、回复数、标题关键字、地域分布……然后又对这些数据进行了整理，将数据通过各类图表进行可视化，进而分析出诸如：用户最喜欢在什么时候刷贴、什么样的标题更容易被点击、哪个地区的用户最喜欢评论、哪个UP主最勤奋等等。这几个案例和分析报告已经在整理中，接下来会陆续给大家分享。

今天要给大家看的，是在数据分析过程中产出的一个副产品：
知乎/B站的Top100大V排行
这个排行不是一次性的结果，而是每周更新的。所以从这个上面还可以显示出榜上大V一周来的用户增长和排名变化情况。

网址/源码/文档见文末

微博早期是有一个“粉丝数排行榜”的，可以看到谁的被关注数最多，现在好像已经取消了。像知乎、B站这种以内容为核心的网站，官方没有提供这样的榜单。不过某些吃瓜群众（比如我）多少还是会好奇，“头部”用户有哪些人？

这两个平台的被关注数都是公开的数据，不像微信公众号。所以只要你一个个用户翻过去，就可以找出哪些用户的“粉丝”更多。但显然，我们不可能人工来做这样的事情，这两个平台的账号数都已过亿。我们需要借助程序来做这件事。

即使用程序，上亿个用户每个都查一下，假设1秒钟查10个，也需要查100多天。所以我们需要改进下“算法”：知乎上选取几个大V用户（实际上我们就是从“张佳玮”一个号开始），只去查他们关注的用户，如果发现里面有超过1万粉的大V，就加入到大V队列末尾，直到遍历完整个队列。再对所有找到的用户进行排序。因为通常来说，一个大V总会被其他大V所关注，所以这样就几乎包括了所有大V。

B站上也是类似，但是选取了今年播放数超50万视频的UP主，以他们作为最初的大V队列。之后再通过他们关注的人进行数据更新。

当然，这种方法也存在遗漏的可能，比如或许存在某个大V，因为某些原因恰好没有被我们所抓取的队列总任何一个用户所关注，那么他就不会存于排行榜中。虽然从统计学的角度来说，这个概率很小。但我们也为此做了一个弥补，就是一旦你发现某个大V不在列表中，可以通过页面上方的输入框提交他的主页链接，那么我们就会收录在队列中，下次更新时就会增加进去。

有了这个排行，平台上的大V都有谁就一目了然了。更进一步，你还可以从细节看出些有意思的东西。举几个例子：
B站UP主“敬汉卿”，上周因为名字被某公司恶意抢注的事件，得到较多关注，粉丝涨了100多万 本期B站排名第69的“罗汉解说”，上周上升24名。对这位UP主我不熟悉，看了下也是因为一个维权相关的视频受到了关注知乎上现在排名最前和涨幅最猛的是几个自家账号：知乎日报、刘看山、知科技。丁香医生超张佳玮成知乎一哥，而他俩则远高于后面一位。知乎榜上只有一位用户的关注是负增长：无耻采铜。老知乎用户应该知道他，也是有一些历史遗留八卦在其中。此账号65万关注，但现在已没有任何回答。
通过数据的整理和可视化，经常会让人发现一些平常注意不到的信息。这个排行工具只是个练手的小程序，功能还简陋，也没做移动端适配。不过对于需要运营知乎账号的新媒体从业者，或者榜上的创作者们，类似的工具还是很有用处的。普通用户也可以从榜上去发掘一些宝藏作者/UP主。

这个案例对于想要做爬虫的同学来说是个比较好的套路案例。类似的方法，你可以用在监控商品价格波动、新品上架、库存量变化、番剧更新、明星的微博等等需求中。尽管现在有很多工具可以完成类似的工作，但如果遇到工具不能满足的时候，如果自己可以动手用几行代码解决，那就很能增加你的竞争力了。

此项目实现有一点特殊的地方在于，它的数据是另一个分析项目的副产品，是使用scrapy抓取的。因此在本案例中，我们以原始数据的形式直接给出。具体 scrapy 抓取部分的代码会在后续项目中提供。

此项目用django搭建了展示的页面，前端展示使用了Datatables表格插件。定时抓取是通过 Linux 下的cronjob功能来实现（windows 可以使用计划任务），抓取时使用了requests模块。

这里再推一下之前写过的几篇文章，对于掌握爬虫抓取很有帮助：
requests：让你的爬虫开发效率提升8倍chrome开发者工具，解决爬虫一半的问题【编程课堂】 windows计划任务
排行网页已上线，不过目前只是放在一个测试服务器上，带宽不大，如果文章发出后无法访问，多半是因为瞬时访问太多（这似乎成为常态了……），请晚些再体验。如果大家觉得这个功能有用，或者有其他建议的话，可以在本文下留言，我们之后还会再做进一步的更新。

在浏览器中打开 rank.python666.cn 可以进入排行页面。

获取源码及详细文档请在公众号（Crossin的编程教室）中回复关键字：排行

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这里顺便打个小广告：最近我们编程教室打算开展一个爬虫学习小组，目标是让有一点python基础的同学可以通过数个案例较快地上手爬虫常用套路，为后续进阶打基础。这是个付费学习小组。详情参见：3周，Crossin带你一起学爬虫