​Python 3 新特性：类型注解

江水滔滔

前几天有同学问到，这个写法是什么意思：

1. def add(x:int, y:int) -> int:
2.     return x + y

复制代码

我们知道 Python 是一种动态语言，变量以及函数的参数是不区分类型。因此我们定义函数只需要这样写就可以了：

1. def add(x, y):
2.     return x + y

复制代码

这样的好处是有极大的灵活性，但坏处就是对于别人代码，无法一眼判断出参数的类型，IDE 也无法给出正确的提示。

于是 Python 3 提供了一个新的特性：函数注解

也就是文章开头的这个例子：

1. def add(x:int, y:int) -> int:
2.     return x + y

复制代码

用 : 类型 的形式指定函数的参数类型，用 -> 类型 的形式指定函数的返回值类型。

然后特别要强调的是，Python 解释器并不会因为这些注解而提供额外的校验，没有任何的类型检查工作。也就是说，这些类型注解加不加，对你的代码来说没有任何影响：

输出：

但这么做的好处是：
让别的程序员看得更明白让 IDE 了解类型，从而提供更准确的代码提示、补全和语法检查（包括类型检查，可以看到 str 和 float 类型的参数被高亮提示）
在函数的 __annotations__ 属性中会有你设定的注解：

输出：

在 Python 3.6 中，又引入了对变量类型进行注解的方法：

1. a: int = 123
2. b: str = 'hello'

复制代码

更进一步，如果你需要指明一个全部由整数组成的列表：

1. from typing import List
2. l: List[int] = [1, 2, 3]

复制代码

但同样，这些仅仅是“注解”，不会对代码产生任何影响。

不过，你可以通过 mypy 库来检验最终代码是否符合注解。

安装 mypy：

1. pip install mypy

复制代码

执行代码：

1. mypy test.py

复制代码

如果类型都符合，则不会有任何输出，否则就会给出类似输出：

这些新特性也许你并不会在代码中使用，不过当你在别人的代码中看到时，请按照对方的约定进行赋值或调用。

当然，也不排除 Python 以后的版本把类型检查做到解释器里，谁知道呢。

════其他文章及回答：

如何自学Python | 新手引导 | 精选Python问答 | Python单词表 | 区块链 | 人工智能

欢迎关注：Crossin的编程教室