用ChatGPT生成测试数据

crossin先生

大家好，欢迎来到 Crossin的编程教室 ！

在之前的文章 用ChatGPT写一个数据采集程序 中，我们演示了如何用 ChatGPT 辅助编写代码。

除了直接让ChatGPT写代码，我们也可以让它生成一些开发中使用的测试数据。

比如在开发和测试时，常会用到 JSON 格式的数据：

1. [
   
2.   {
   
3.     "id": 1,
   
4.     "name": "John Smith",
   
5.     "age": 28,
   
6.     "gender": "male",
   
7.     "email": "john.smith@example.com",
   
8.     "address": "123 Main Street, City",
   
9.     "phone": "123-456-7890"
   
10.   },
    
11.   {
    
12.     "id": 2,
    
13.     "name": "Jane Doe",
    
14.     "age": 32,
    
15.     "gender": "female",
    
16.     "email": "jane.doe@example.com",
    
17.     "address": "456 Oak Avenue, Town",
    
18.     "phone": "987-654-3210"
    
19.   },
    
20.   {
    
21.     "id": 3,
    
22.     "name": "David Johnson",
    
23.     "age": 45,
    
24.     "gender": "male",
    
25.     "email": "david.johnson@example.com",
    
26.     "address": "789 Elm Street, Village",
    
27.     "phone": "555-123-4567"
    
28.   },
    
29.   {
    
30.     "id": 4,
    
31.     "name": "Emily Williams",
    
32.     "age": 21,
    
33.     "gender": "female",
    
34.     "email": "emily.williams@example.com",
    
35.     "address": "321 Pine Avenue, Town",
    
36.     "phone": "777-888-9999"
    
37.   }
    
38. ]
    

复制代码

如果对数据内容或结构不满意，可以让ChatGPT做进一步修改，比如增加一个存在重复数据的字段：

1. [
   
2.   {
   
3.     "id": 1,
   
4.     "name": "John Smith",
   
5.     "age": 28,
   
6.     "gender": "male",
   
7.     "email": "john.smith@example.com",
   
8.     "address": "123 Main Street, City",
   
9.     "phone": "123-456-7890",
   
10.     "occupation": "engineer"
    
11.   },
    
12.   {
    
13.     "id": 2,
    
14.     "name": "Jane Doe",
    
15.     "age": 32,
    
16.     "gender": "female",
    
17.     "email": "jane.doe@example.com",
    
18.     "address": "456 Oak Avenue, Town",
    
19.     "phone": "987-654-3210",
    
20.     "occupation": "doctor"
    
21.   },
    
22.   {
    
23.     "id": 3,
    
24.     "name": "David Johnson",
    
25.     "age": 45,
    
26.     "gender": "male",
    
27.     "email": "david.johnson@example.com",
    
28.     "address": "789 Elm Street, Village",
    
29.     "phone": "555-123-4567",
    
30.     "occupation": "teacher"
    
31.   },
    
32.   {
    
33.     "id": 4,
    
34.     "name": "Emily Williams",
    
35.     "age": 21,
    
36.     "gender": "female",
    
37.     "email": "emily.williams@example.com",
    
38.     "address": "321 Pine Avenue, Town",
    
39.     "phone": "777-888-9999",
    
40.     "occupation": "engineer"
    
41.   }
    
42. ]
    

复制代码

数据的格式也可以很方便地调整，比如从JSON换成XML：

1. <users>
   
2.   <user>
   
3.     <id>1</id>
   
4.     <name>John Smith</name>
   
5.     <age>28</age>
   
6.     <gender>male</gender>
   
7.     <email><a href="mailto:john.smith@example.com">john.smith@example.com</a></email>
   
8.     <address>123 Main Street, City</address>
   
9.     <phone>123-456-7890</phone>
   
10.     <occupation>engineer</occupation>
    
11.   </user>
    
12.   <user>
    
13.     <id>2</id>
    
14.     <name>Jane Doe</name>
    
15.     <age>32</age>
    
16.     <gender>female</gender>
    
17.     <email><a href="mailto:jane.doe@example.com">jane.doe@example.com</a></email>
    
18.     <address>456 Oak Avenue, Town</address>
    
19.     <phone>987-654-3210</phone>
    
20.     <occupation>doctor</occupation>
    
21.   </user>
    
22.   <user>
    
23.     <id>3</id>
    
24.     <name>David Johnson</name>
    
25.     <age>45</age>
    
26.     <gender>male</gender>
    
27.     <email><a href="mailto:david.johnson@example.com">david.johnson@example.com</a></email>
    
28.     <address>789 Elm Street, Village</address>
    
29.     <phone>555-123-4567</phone>
    
30.     <occupation>teacher</occupation>
    
31.   </user>
    
32.   <user>
    
33.     <id>4</id>
    
34.     <name>Emily Williams</name>
    
35.     <age>21</age>
    
36.     <gender>female</gender>
    
37.     <email><a href="mailto:emily.williams@example.com">emily.williams@example.com</a></email>
    
38.     <address>321 Pine Avenue, Town</address>
    
39.     <phone>777-888-9999</phone>
    
40.     <occupation>engineer</occupation>
    
41.   </user>
    
42. </users>
    

复制代码

有同学要说了，可以用 faker 模块来生成哎！

是的，但那样毕竟也要自己动手写代码，还可能时不时要调整。现在有ChatGPT的辅助，可以秒出数据，岂不是更轻松？

当然你也可以将二者结合，比如这样：

1. import random
   
2. from faker import Faker
   
3. import json
   
4. 
   
5. faker = Faker()
   
6. 
   
7. def generate_user_data(num_users):
   
8.     users = []
   
9.     for _ in range(num_users):
   
10.         user = {
    
11.             "id": faker.random_number(digits=4),
    
12.             "name": faker.name(),
    
13.             "age": random.randint(18, 60),
    
14.             "gender": random.choice(["male", "female"]),
    
15.             "email": faker.email(),
    
16.             "address": faker.address(),
    
17.             "phone": faker.phone_number()
    
18.         }
    
19.         users.append(user)
    
20.     return users
    
21. 
    
22. num_users = 4
    
23. user_data = generate_user_data(num_users)
    
24. 
    
25. json_data = json.dumps(user_data, indent=4)
    
26. print(json_data)

复制代码

以往在开发中，如果需要类似的测试数据，手动编写是非常耗时和低效的。现在，类似的很多编程辅助工作都可交由ChatGPT来处理，从而让开发者把时间花在更重要的事情之上。

---

本文节选自在Crossin的新书《码上行动：零基础学会PYTHON编程（CHATGPT版）》。

本书力求做到浅显易懂，让完全没有编程经验的零基础“小白”也能学会Python。内容从环境搭建这种最基础的步骤开始讲起，逐渐深入到常见的实际应用当中。在讲解知识点的同时配有相应的代码示例，让读者可以边学边练加深理解。

全书涵盖Python环境搭建、基础语法、常见数据类型、实用模块、正则表达式、面向对象编程、多任务编程等知识点。另外还提供了爬虫、GUI、游戏三个实战项目。

书中还创新地使用 ChatGPT 作为编程学习的辅助，带领读者探索AI时代下学习编程的新模式。

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