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标题: 用ChatGPT生成测试数据 [打印本页]
作者: crossin先生    时间: 2023-6-11 11:21
标题: 用ChatGPT生成测试数据
大家好，欢迎来到 Crossin的编程教室 ！

在之前的文章 用ChatGPT写一个数据采集程序 中，我们演示了如何用 ChatGPT 辅助编写代码。

除了直接让ChatGPT写代码，我们也可以让它生成一些开发中使用的测试数据。

比如在开发和测试时，常会用到 JSON 格式的数据：

1.png
  1. [
  2.   {
  3.     "id": 1,
  4.     "name": "John Smith",
  5.     "age": 28,
  6.     "gender": "male",
  7.     "email": "john.smith@example.com",
  8.     "address": "123 Main Street, City",
  9.     "phone": "123-456-7890"
  10.   },
  11.   {
  12.     "id": 2,
  13.     "name": "Jane Doe",
  14.     "age": 32,
  15.     "gender": "female",
  16.     "email": "jane.doe@example.com",
  17.     "address": "456 Oak Avenue, Town",
  18.     "phone": "987-654-3210"
  19.   },
  20.   {
  21.     "id": 3,
  22.     "name": "David Johnson",
  23.     "age": 45,
  24.     "gender": "male",
  25.     "email": "david.johnson@example.com",
  26.     "address": "789 Elm Street, Village",
  27.     "phone": "555-123-4567"
  28.   },
  29.   {
  30.     "id": 4,
  31.     "name": "Emily Williams",
  32.     "age": 21,
  33.     "gender": "female",
  34.     "email": "emily.williams@example.com",
  35.     "address": "321 Pine Avenue, Town",
  36.     "phone": "777-888-9999"
  37.   }
  38. ]
复制代码
如果对数据内容或结构不满意，可以让ChatGPT做进一步修改，比如增加一个存在重复数据的字段：

2.png
  1. [
  2.   {
  3.     "id": 1,
  4.     "name": "John Smith",
  5.     "age": 28,
  6.     "gender": "male",
  7.     "email": "john.smith@example.com",
  8.     "address": "123 Main Street, City",
  9.     "phone": "123-456-7890",
  10.     "occupation": "engineer"
  11.   },
  12.   {
  13.     "id": 2,
  14.     "name": "Jane Doe",
  15.     "age": 32,
  16.     "gender": "female",
  17.     "email": "jane.doe@example.com",
  18.     "address": "456 Oak Avenue, Town",
  19.     "phone": "987-654-3210",
  20.     "occupation": "doctor"
  21.   },
  22.   {
  23.     "id": 3,
  24.     "name": "David Johnson",
  25.     "age": 45,
  26.     "gender": "male",
  27.     "email": "david.johnson@example.com",
  28.     "address": "789 Elm Street, Village",
  29.     "phone": "555-123-4567",
  30.     "occupation": "teacher"
  31.   },
  32.   {
  33.     "id": 4,
  34.     "name": "Emily Williams",
  35.     "age": 21,
  36.     "gender": "female",
  37.     "email": "emily.williams@example.com",
  38.     "address": "321 Pine Avenue, Town",
  39.     "phone": "777-888-9999",
  40.     "occupation": "engineer"
  41.   }
  42. ]
复制代码
数据的格式也可以很方便地调整，比如从JSON换成XML：

3.png
  1. <users>
  2.   <user>
  3.     <id>1</id>
  4.     <name>John Smith</name>
  5.     <age>28</age>
  6.     <gender>male</gender>
  7.     <email><a href="mailto:john.smith@example.com">john.smith@example.com</a></email>
  8.     <address>123 Main Street, City</address>
  9.     <phone>123-456-7890</phone>
  10.     <occupation>engineer</occupation>
  11.   </user>
  12.   <user>
  13.     <id>2</id>
  14.     <name>Jane Doe</name>
  15.     <age>32</age>
  16.     <gender>female</gender>
  17.     <email><a href="mailto:jane.doe@example.com">jane.doe@example.com</a></email>
  18.     <address>456 Oak Avenue, Town</address>
  19.     <phone>987-654-3210</phone>
  20.     <occupation>doctor</occupation>
  21.   </user>
  22.   <user>
  23.     <id>3</id>
  24.     <name>David Johnson</name>
  25.     <age>45</age>
  26.     <gender>male</gender>
  27.     <email><a href="mailto:david.johnson@example.com">david.johnson@example.com</a></email>
  28.     <address>789 Elm Street, Village</address>
  29.     <phone>555-123-4567</phone>
  30.     <occupation>teacher</occupation>
  31.   </user>
  32.   <user>
  33.     <id>4</id>
  34.     <name>Emily Williams</name>
  35.     <age>21</age>
  36.     <gender>female</gender>
  37.     <email><a href="mailto:emily.williams@example.com">emily.williams@example.com</a></email>
  38.     <address>321 Pine Avenue, Town</address>
  39.     <phone>777-888-9999</phone>
  40.     <occupation>engineer</occupation>
  41.   </user>
  42. </users>
复制代码
有同学要说了，可以用 faker 模块来生成哎！

是的，但那样毕竟也要自己动手写代码，还可能时不时要调整。现在有ChatGPT的辅助，可以秒出数据，岂不是更轻松？

当然你也可以将二者结合，比如这样：

4.png
  1. import random
  2. from faker import Faker
  3. import json

  5. faker = Faker()

  7. def generate_user_data(num_users):
  8.     users = []
  9.     for _ in range(num_users):
  10.         user = {
  11.             "id": faker.random_number(digits=4),
  12.             "name": faker.name(),
  13.             "age": random.randint(18, 60),
  14.             "gender": random.choice(["male", "female"]),
  15.             "email": faker.email(),
  16.             "address": faker.address(),
  17.             "phone": faker.phone_number()
  18.         }
  19.         users.append(user)
  20.     return users

  22. num_users = 4
  23. user_data = generate_user_data(num_users)

  25. json_data = json.dumps(user_data, indent=4)
  26. print(json_data)
复制代码
以往在开发中，如果需要类似的测试数据，手动编写是非常耗时和低效的。现在，类似的很多编程辅助工作都可交由ChatGPT来处理，从而让开发者把时间花在更重要的事情之上。


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本书力求做到浅显易懂，让完全没有编程经验的零基础“小白”也能学会Python。内容从环境搭建这种最基础的步骤开始讲起，逐渐深入到常见的实际应用当中。在讲解知识点的同时配有相应的代码示例，让读者可以边学边练加深理解。

全书涵盖Python环境搭建、基础语法、常见数据类型、实用模块、正则表达式、面向对象编程、多任务编程等知识点。另外还提供了爬虫、GUI、游戏三个实战项目。

书中还创新地使用 ChatGPT 作为编程学习的辅助，带领读者探索AI时代下学习编程的新模式。



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