Crossin的编程教室

标题: 可迭代对象和迭代器 [打印本页]
作者: 江水滔滔    时间: 2019-1-17 17:39
标题: 可迭代对象和迭代器

for 循环是我们在 Python 里非常常用的一个语法，但你有没有思考过 for 循环是怎样实现的？

如果你以前接触过 C++，应该会知道类似 for (int i = 0; i < 100; i++) 这样的写法，它定义了循环的执行条件 i < 100 以及每次循环结束后执行的语句 i++，而 for 本身只起到让代码重复执行的作用，并没有什么额外的功能。这在 Python 中其实更像是 while 循环：
  1. i = 0
  2. while i < 100:
  3.     # 执行循环代码
  4.     i += 1
复制代码
但 Python 里的 for 循环却不一样。使用 for 时，我们没有额外指定结束条件，也不需要一个用来计数的数值，甚至可以通过一个字符串进行循环。之所以可以这样，是因为 Python 中的迭代器（Iterator）以及可迭代对象（Iterable）。

如果一个对象定义了 __iter__ 和 __next__ 两个方法，它就是一个迭代器。对于迭代器来说，__iter__ 返回的是它自身 self，__next__ 则是返回迭代器中的下一个值，如果没有值了则抛出一个 StopIteration 的异常。关于这点，你可以想象成一个只进不退的标记位，每次调用 __next__，就会将标记往后移一个元素并返回，直到结束。

有了迭代器的概念之后，如果一个对象定义了 __iter__ 和方法，返回一个迭代器对象，那么它就是一个可迭代的对象。

从表现上来说，一个对象可迭代，那么它就可以被 for 循环使用。比如我们经常用到的 list、dict、str 等类型，都是可迭代的，所以也就可以通过 for 循环进行遍历，或者更准确的说：被迭代。

有一点绕，我们再来理一理迭代器（Iterator）和可迭代（Iterable）这两个的差别：
一个迭代器一定是可迭代对象，因为它一定有 __iter__ 方法。反过来则不成立。（事实上，Iterator 就是 Iterable 的子类）迭代器的 __iter__ 方法返回的是自身，并不产生新实例。而可迭代对象的 __iter__ 方法通常会生成一个新的迭代器对象。
__iter__、__next__ 分别对应于 Python 的内置函数 iter() 和 next()：比如 iter(aList) 就相当于 aList.__iter__()。

所以关于上述两点，我们可以有以下的例子来验证：

迭代器和可迭代之间的继承关系。

__iter__ 方法返回值的区别。id 相同代表是同一个实例。

明白了上述的概念之后，for 循环的实现就好理解了：
首先 for 循环会调用可迭代对象的 __iter__ 方法，获取相应的迭代器每次循环，将迭代器的 __next__ 方法的返回值赋值给循环变量直到捕获迭代器抛出的 StopIteration 异常，循环结束
再来看个例子：

思考题：想一想为什么迭代器 aListIter 被 for 循环迭代第二次的时候就没有输出了？

既然 __next__ 方法可以自己定义，我们也可以自己实现一个迭代器。比如要输出一个斐波那契数列（每一位数值都是前两位数值之和，原题回复关键字 906），通常的做法是循环，“高级”一点的做法是递归。但我们也可以直接写一个斐波那契迭代器：
  1. # 定义迭代器
  2. class Fibonacci():
  3.     def __init__(self):
  4.         self.a = 0
  5.         self.b = 1
  6.     def __iter__(self):
  7.         return self
  8.     def __next__(self):
  9.         # 结束条件
  10.         if self.b > 100:
  11.             raise StopIteration
  12.         # 更新一次数值
  13.         self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
  14.         return self.a
  15. # 创建迭代器
  16. fib = Fibonacci()
  17. # 进行迭代
  18. for f in fib:
  19.     print(f, end=' ')
复制代码
输出：
  1. 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
复制代码
这个例子中，我们并没有保存一个序列，只是定义了一种规则，就也可以被迭代。

使用迭代器的好处在于：它是一种延迟操作，即当需要用到的时候才去产生结果。比如对于一个序列来说，如果我们要遍历它，并不需要再一开始就把所有元素都生成好，而是只需要知道每个元素的下一个元素是什么就可以了。这样可以节省很多空间，尤其对于数量很大的集合来说。

如果你不懂迭代器的概念，并不影响在代码中使用 for 循环。但了解之后，你会对代码理解得更透彻，同时这也是为我们后面要讲到的生成器做铺垫。


════

其他文章及回答：

如何自学Python | 新手引导 | 精选Python问答 | Python单词表 | 人工智能 | 爬虫 | 我用Python | requests | 计算机视觉 | 字符播放器 | 一图学Python

欢迎搜索及关注公众号：Crossin的编程教室

作者: TED    时间: 2019-1-18 10:35
中间那个思考的问题：我的理解是迭代器的 __iter__ 方法返回的是自身，并不产生新实例，所以当进行了一轮for后，再进行for也只是第一轮的终点了，就不print了？

我还有个疑问，迭代器for完了之后，怎么让它“重置”，使得重新for也可以正常操作？
作者: crossin先生    时间: 2019-1-18 21:29
TED 发表于 2019-1-18 10:35
中间那个思考的问题：我的理解是迭代器的 __iter__ 方法返回的是自身，并不产生新实例，所以当进行了一轮fo ...

https://www.zhihu.com/question/22023252

没有专门的方法，可以转成list再循环
作者: TED    时间: 2019-1-21 14:53
crossin先生 发表于 2019-1-18 21:29
https://www.zhihu.com/question/22023252

没有专门的方法，可以转成list再循环

嗯 好的  多谢老大



欢迎光临 Crossin的编程教室 (https://bbs.crossincode.com/) Powered by Discuz! X2.5