[新人求助]如何高效读取txt文件中的不规则数据

方自之

各位老铁，新人请教问题：如何高效读取复杂格式txt文件？
说明：txt中以实型数组为主，但有必要的字符串信息，且每行格式不固定，请问该怎么高效读取。
本人小白，之前常用两种入门操做：1、先readlines，再切片resahpe。2、用numpy的genfromtxt。附图为txt文件内容，求老司机带路。
如图：polygon后的数字代表行数xxx，之后的xxx行为一组数据，然后会出现polygo  yyy，之后yyy行为另一组数据，一次类推。
这数据数据表示流域的位置。每条流域都有若干个位置点来描述，且有顺序，每个位置点都有2个要素，即经纬度。我的一个文件里有若干条河流。那么请问应该用什么数据结构比较好呢？

原文件有点大，25M，传不了

crossin先生

不用readlines一次读进内存，可以readline逐行读取处理。

数据结构就用列表，列表每一项是一个经纬度坐标组成的元组

方自之

crossin先生 发表于 2017-6-22 23:49
不用readlines一次读进内存，可以readline逐行读取处理。

数据结构就用列表，列表每一项是一个经纬度坐标 ...

谢谢C先生在微信和论坛的悉心指导，目前已经初步实现，有待优化。

1. # -*- coding: utf-8 -*-
   
2. import numpy as np
   
3. f = file('.\\scream_area.txt','r')
   
4. 
   
5. data = f.readlines()
   
6. 
   
7. line= len(data)                     #遍历参数
   
8. n=0
   
9. i=0
   
10. fin=[]                              #最终大列表数据结构
    
11. for i in range(line):               #逐行识别PLOYGON
    
12.          
    
13. 
    
14.          data_1=data[i]
    
15.          polygon=str(data_1.split()[0])
    
16.          
    
17.          if polygon=='POLYGON' :
    
18.                   num_points= int(data_1.split()[1])
    
19.                   liuyu = data[i+1:i+1+num_points]
    
20.                   fin.append(liuyu)
    
21.                   
    
22. 
    
23.                   n=n+1
    
24. #                  print num_points
    
25.                   
    
26. #                  print np.shape(liuyu)
    
27. 
    
28. 
    
29. #print fin[756]
    
30. f.close()
    
31. 
    
32. 
    
33. print n
    

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